쿠카의 개발일지

Redis가 타 캐시 시스템(ex. MemCache 등)과 다른 특징은 아래와 같습니다. Redis는 List, Set, Sorted Set, Hash 등과 같은 Collection을 지원합니다. Redis는 Single Thread → 따라서 Atomic 보장 persistence를 지원하여 서버가 꺼지더라도 다시 데이터를 불러들일 수 있습니다. Redis의 주요 사용처 Remote Data Store 여러 서버의 Data 공유를 위해 사용될 수 있습니다. 특히, Redis의 경우 Single Thread 이므로 Race Condition 발생 가능성이 낮다는 것을 활용할 수 있습니다. 인증 토큰 개발 Ranking Board (Sorted Set) Job QUEUE 등 Redis Template을 S..

- 데이터를 주고 받을 때는 Entity 클래스 자체를 반환하면 안되고 데이터 전달용 객체(DTO)를 생성해서 사용해야 한다. @GetMapping(value = "/ex02") public String thymeleafExample02(Model model){ ItemDto itemDto = new ItemDto(); itemDto.setItemDetail("상품 상세 설명"); itemDto.setItemNm("테스트 상품1"); itemDto.setPrice(10000); itemDto.setRegTime(LocalDateTime.now()); model.addAttribute("itemDto", itemDto); return "thymeleafEx/thymeleafEx02"; } @Getter @..

Thymeleaf의 가장 큰 장점 natural templates html 파일을 서버사이드 렌더링을 하지않고 브라우저에 띄워도 정상적인 화면을 볼 수 있음 th:text 란? model의 data라는 key값에 담아준 값을 출력한다. @GetMapping(value = "/ex01") public String thymeleafExample01(Model model){ model.addAttribute("data", "타임리프 예제 입니다."); return "thymeleafEx/thymeleafEx01"; } Hello Thymeleaf!!

(JPA) 페치 조인(fetch join) 의 활용 JPQL에서 성능 최적화를 위해 제공하는기능입니다. 연관된 엔티티나 컬렉션을 SQL 한 번에 함께 조회하는 기능입니다. join fetch 명령어를 사용합니다. 페치 조인 예(v1(안쓴 버전), v2(쓴 버전) 비교) /** * V1. 엔티티를 조회해서 DTO로 변환(fetch join 사용X) * - 단점: 지연로딩으로 쿼리 N번 호출 */ @GetMapping("/api/v1/simple-orders") public List ordersV1() { List orders = orderRepository.findAll(); List result = orders.stream() .map(o -> new SimpleOrderDto(o)) .collect(t..

회원등록 API v1, v2 차이 비교 회원등록 V1: 요청 값으로 Member 엔티티를 직접 받습니다. 문제점 엔티티에 프레젠테이션 계층을 위한 로직이 추가됩니다. 엔티티에 API 검증을 위한 로직이 들어갑니다. (@NotEmpty 등등) 실무에서는 회원 엔티티를 위한 API가 다양하게 만들어지는데, 한 엔티티에 각각의 API를 위한 모든 요청 요구사항을 담기는 어렵습니다. 엔티티가 변경되면 API 스펙이 변합니다. 결론 - API 요청 스펙에 맞추어 별도의 DTO를 파라미터로 따로 생성하여 받는것이 좋습니다. @PostMapping("/api/v1/members") public CreateMemberResponse saveMemberV1(@RequestBody @Valid Member member){..

(JPA)변경 감지와 병합(merge) 엔티티를 수정하는 2가지 방법으로 변경 감지(dirty checking)와 병합(merge)이 있습니다. 변경 감지 기능 사용 영속성 컨텍스트에서 엔티티를 다시 조회한 후에 데이터를 수정하는 방법입니다. 트랜잭션 안에서 엔티티를 다시 조회, 변경할 값 선택 트랜잭션 커밋 시점에 변경 감지(Dirty Checking) 이 동작해서 데이터베이스에 UPDATE SQL 실행합니다. @Transactional void update(Item itemParam) { //itemParam: 파리미터로 넘어온 준영속 상태의 엔티티 Item findItem = em.find(Item.class, itemParam.getId()); //같은 엔티티를 조회한다. findItem.setP..

스프링 부트 Test 예제 @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest @Transactional @Rollback public class OrderServiceTest { @PersistenceContext EntityManager em; @Autowired OrderService orderService; @Autowired OrderRepository orderRepository; @Test public void 상품주문() throws Exception { //Given Member member = createMember(); Item item = createBook("시골 JPA", 10000, 10); //이름, 가격, 재고 int orderCount = 2;..

(Querydsl) ON 절을 활용한 조인 /** * 예) 회원과 팀을 조인하면서, 팀 이름이 teamA인 팀만 조인, 회원은 모두 조회 * SQL: SELECT m.*, t.* FROM Member m LEFT JOIN Team t ON m.TEAM_ID=t.id and t.name='teamA' */ @Test public void join_on_filtering() throws Exception { List result = queryFactory .select(member, team) .from(member) .leftJoin(member.team, team).on(team.name.eq("teamA")) .fetch(); for (Tuple tuple : result) { System.out.pr..

(querydsl) 조인 - 기본 조인 조인의 기본 문법은 첫 번째 파라미터에 조인 대상을 지정하고, 두 번째 파라미터에 별칭(alias)으로 사용할 Q 타입을 지정합니다. join(조인 대상, 별칭으로 사용할 Q타입) 예제 /** * 팀 A에 소속된 모든 회원 조회 */ @Test public void join() throws Exception { QMember member = QMember.member; QTeam team = QTeam.team; List result = queryFactory .selectFrom(member) .join(member.team, team) .where(team.name.eq("teamA")) .fetch(); assertThat(result) .extracting(..

(JPA - Querydsl) Q클래스 인스턴스를 사용하는 방법에는 두 가지가 있습니다. QMember qMember = new QMember("m"); //별칭 직접 지정 (As-is) QMember qMember = QMember.member; //기본 인스턴스 사용 (To-be) 별칭 직접 지정 (As-is) 방법 @Test public void startQuerydsl2() { QMember m = new QMember("m"); Member findMember = queryFactory .select(m) .from(m) .where(m.username.eq("member1")) .fetchOne(); assertThat(findMember.getUsername()).isEqualTo("memb..